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我们的服务
是时候用聪明且精准的方式,替自己的市场,布局最佳的商业策略。

通路分析优化

根据需求同时搭配店点覆盖率,锁定成长目标及零售热点


透过市场研究并运用网格的方式锁定潜在市场
根据店家绩效来评估现在的通路覆盖率

绘制现今竞争市场的概况

大至商圈小至单位区域,根据产业一一列出最具潜力的地方

采用有系统性且标准化的决策流程来决定新店点的开发,降低风险、缩短时间




Network Optimization
  1. 透过商圈及业绩的相互比较让品牌拥有者可以快速了解哪些店家优于潜力或表现不良
  2. 举例来说,位於于TZ-12的店家X应该要被保留下来,因为他位在高潜力商圈同时也有一定的市场占有率
  3. 另一方面,位於于TZ-02的Y店和Z店都表现不佳,照理说应该要关店,但因为TZ-02的市场持有量较低,因此如果投资位于TZ-23的Y店就可以赚到更多钱
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营业额预估

预测店家潜在绩效降低风险


针对已营业店家,分析未来营业额销售的动向
汇编不同店点的特性及要素

掌握主要影响业绩的原因

建置营业额预估模组,协助店家进行业绩评估

设计专属应用工具模组

提前了解及改善模组,降低风险



revenue-estimation
  1. 根据过往店家的销售额及地区特性进行层级分类
  2. 从各店家属性及地点特色找出主要影响因素
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商圈分析

透过市场潜力及消费者行为找寻最佳决策方式


透过各种不同推算,找出对自己最有利的商圈
依照商圈不同特性排列出最有利的销售/展店顺序

掌握各种不同商圈的特性

依据商圈来规划通路

根据不同商圈的分类改善销售模式




trade-zone
  1. 根据不同性质把所有商圈进行分类
  2. 再针对不同商圈特性来规划通路及相关事宜
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客户关系管理(CRM)分析

了解顾客,有效营销


汇整消费者历史消费行为
绘制消费者的所在区域及经常出现地点

找寻消费趋势

辨別每一区块的消费行为

针对不同的消费者来制定适合的营销策略




CRM-Analyses
  1. 持续追踪会员大多分布在那些地区
  2. 透过各种趋势比较,找出最新最具潜力的未开发区域,抢攻市场
  3. 根据不同地区的不同特性,采用最有效的营销策略,产生最大效益
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人口统计区分

创造商业数据点及人口附加价值并应用在中国、印度、东南亚



人口统计切割: 根据总人口数、工作人数、居住户、年龄来进行切割
财富指标: 根据每户收入/支出及每地区不动产价格来切割

热力图: 迅速掌握新兴市场的人口居住地、工作地点、购物中心

市场潜力客制化: 我们可以根据客户不同需求像是目标客群、主要竞争对手、兴趣点以及其他相关的市场原因来提供客制化的热力图




  1. 透过标准化的网格深浅让非专业人士也可以立即了解人口分布。
  2. 使用热力图来标示消费者时常出现的地区以及他们的偏好
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城市排行

选择正确的城市, 拓展公司业务


透过地区及城市,了解每个品牌全国性的总市场潜力价值
计算出每一城市最大值的店家数量

根据不同城市,提前预测五年內最佳的开店数量

洞察未开发但具备优势的城市,抢先占领市场




city ranking pic
  1. 杭州的零售市场指数显示:有潜力的市场通常人均GDP都很高。但如果这市场平均每间零售店家数也很高,等同于此市场已经趋近饱和。
  2. 不过另一方面也有高人均GDP 的城市,但零售店家渗透率却相对较低的地方,而这些城市都值得深入研究并进行店家扩张
  3. 沈阳就是其中一个例子。沈阳的零售市场指数很高,但店家数低于平均值,换句话说此城市是目前最具备潜力的地方
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