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职总平价合作社 / 新加坡
客户关係管理分析, 营业额预估, 人口统计分析, 选址分析平台


主要解決方法  ⇂

客户关係管理分析
营业额预估
人口统计区分
Kiwi,选址分析平台


背景:新加坡职总平价合作社(又称Fairprice)是新加坡最大的连锁超市,同时也是新加坡全国职工总会合作企业。目前店家数量已超过200间以上。


主要问题:店家覆盖率

新加坡职总平价合作社以往评估新店点的方式如下:
  1. 开在竞爭对手旁边
  2. 先看好有兴趣点,接著用传统方式大约计算人流及车流量

在过去, Fairprice(职总平价合作社)主要用两种方式来决定新门市的地点。第一,直接进驻竞爭对手旁边或附近的位置,这个手法一直以来都被广泛使用。虽然新加坡是个小国家,但人口密集度高,因此之前的商人不太考虑车流人流等等因素,因为在当时的竞爭对手其实没有现在的多。也因为这个方法太常使用,所以对於Fairprice来说,这个方法当然是第一首选。第二,选定几个有兴趣的地点后,派几位员工到附近用算人头的方式算出大约经过人流量。如果有符合甚至是超过他们的预期,就会在这个地点开新店。

这两个方法確实帮助Fairprice(职总平价合作社)在短短的时间快速成长,但是这两个方法存在著一些问题:第一,投资风险太高。单凭一些人去现场数人头其实是不太准確的,不同的时间段及不同数人流量的位置,都会影响数据。第二,目標客群的不確定性。跟隨竞爭对手开在附近地点是个省时省力的好方法,但潜在的风险就是你们的目標客群不一样,如此盲目的跟隨脚步,可能会导致倒店危机。第三,不可避免的一定要和竞爭对手互相比较。就诚如第二点所说,跟隨他人开店很方便,但有利就有弊,或许你们的目標客群真的不一样,但肯定会有雷同之处。例如某A產品是全年龄段喜欢的商品,为了抢得商机,肯定会削价竞爭。最后一点,也是最重要的一点,客流量重叠。店家与店家之间的距离太过相近会导致互相抢客人的局面,为了挽救目前的局面, Fairprice(职总平价合作社)希望我们(getchee)可以帮助他们降低风险,同时提高营业额,甚至可以在帮他们找出其他会赚钱的兴趣点



主要解決方法:
  1. 客戶管理分析
  2. 营业额预估
  3. 人口统计区分
  4. 选址分析平台

第一件要做的就是重新评估每间店,有利於我们可以快速掌握每间店的现况。因此我们建立了一个有系统性且標准化的计分表,先帮每间现有店进行评分。在评分完毕后,会根据所得到的分数进行不同的建议。举例来说,如果店家低於標准分数,就会建议Fairprice(职总平价合作社)把这间店关掉,或者是改变行销策略、提升能见度等等。透过这些方式,让不及格的店家可以透过些许的改变提升营业额。另外,我们也同时建议Fairprice(职总平价合作社)在未来如果要开新门市,可以参考我们提供的计分表下去做决策,降低风险、提升效率。

接著我们把所有资料倒进我们的Kiwi(地理智慧平台),除了要找出潜在顾客以及掌握各区块的人流分佈之外,同时我们也替Fairprice(职总平价合作社)找到了新开发地点。即使目前Fairprice(职总平价合作社)在新加坡的覆盖率已经达到80%,但透过我们的数据及地理分析,发现有些地点不仅符合Fairprice(职总平价合作社)的需求,甚至连竞爭者都没有。如果Fairprice(职总平价合作社)抢先进驻这些地方就可以贏得一步,顺利抢占市场。

最后我们汇整了所有顾客的消费行为,找出每间店的特性,再依据这些数据来做出最適当的行销策略。举例来说,新加坡是个多元文化的国家,由来自不同国家组成的人口,像是马来人、华侨、印度人、本地新加坡人等等,也因为这样每个区域的居住及活动人口比例会有所差別,如果都採用相同的行销策略,可能在某些区域是行不通的。知己知彼,百战百胜,了解每一区块的人口分佈才可以淋漓尽致的运用每个行销方案,提高营业额、达成目標。


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