#全部 #服装
adidas / 中国城市排行, 人口统计区分, 选址分析平台
adidas / 中国
城市排行, 人口统计区分, 选址分析平台
| 主要解決方法 ⇂ | |||||||
 | 城市排行 |  | 人口统计区分
|  | Kiwi，选址分析平台 | ||
背景：爱迪达是全球第二大的运动品牌企业並在1980年开了第一间中国分店，到目前为止（2018年）爱迪达在中国总共有开了8,500间店，包含了经销商及直营店。
主要问题
：
- 优异店家混淆
- 无法掌控店家呈上报告是否真实
爱迪达中国区因为总店数量太多，所以採用A到E的分类，方便管理每间店家。每个分类所代表的意义也不同，举例来说分类Ａ的营业额最高，所以他们拥有较多优先权，同时可以拿到总公司的行销预算也是最多的。虽然用分类方式是很方便且省时间，但在一开始规划上就少了標准流程以及对於每个分类的定义。因此，爱迪达员工在会议上討论A到E店家时，会彼此產生误会，因为每个人对於每个分类的定义不同，浪费彼此的时间，討论无意义的事情。有些非分类A的店家可能为了在下一次评估挤进A分类，有可能会私下做假报告，呈上给总公司，但其实总公司並不能知道这报告是真是假。
主要解決方法：
- 城市排行
- 人口统计区分
- 选址分析平台
首先针对真假报告这件事情开始进行著手，我们建立一个標准且系统化的评估標准，来帮助爱迪达重新定义每间经销商的分类標准，同时推估每间店的营业额来验证经销商所提供的报告是否如出一辙。接著採用人口区分来解决这个问题。根据店家所在的位置、区域、一线或二线城市来进行切割，接著依据总人口数、工作人口数、家庭数、年龄段等等来进行第二次细分。依照这些数据推估出每一区域的消费能力指数、同时標出所有竞爭对手所在位置，最后根据每间店的大小及顾客歷史消费纪录找寻这一区块的消费趋势等等的潜在因素。在分析好所有数据后，我们把所有资料放在地理优化平台（Kiwi）上，產出视觉化的数据表，让爱迪达可以一目瞭然的知道所有店家的营运状况。因为透过標准流程重新定义每间店家，让爱迪达员工可以更有效率的掌握每间店家概况，同时避免无效会议，提升工作效率。標准流程不仅帮助爱迪达更有系统的分类跟他们合作的经销商，同时我们所提供的数据也准確的命中所有店家的营运状况，让爱迪达可以掌控一切，而不在只是单方面的接受各店家所提供的报告，降低风险。
√ 推荐"標准流程"给其他国家分公司，提升管理效能